Kế toán · Nhân sự · Hành chính · Vận hành
Người thường xuyên tổng hợp và làm báo cáo
Bạn muốn học cách chuẩn hóa dữ liệu, tổ chức các bảng liên quan và xây báo cáo dễ theo dõi để áp dụng vào công việc của bộ phận.
Power BI là gì?
Từ nhiều bảng dữ liệu đến một báo cáo dễ theo dõi
Power BI là công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu của Microsoft. Bạn có thể kết nối dữ liệu, thiết lập các bước xử lý và xây báo cáo có bộ lọc để xem số liệu theo thời gian, sản phẩm hoặc nhóm khách hàng.
- Kết nối dữ liệu
- Chuẩn hóa & tính toán
- Báo cáo tương tác
Ví dụ: Thay vì mở riêng từng file bán hàng để đối chiếu, bạn xây một báo cáo tổng hợp và chọn tháng hoặc nhóm sản phẩm để xem phần cần phân tích.
Bạn có thể tiếp tục dùng Excel làm nguồn dữ liệu và học Power BI để mở rộng cách tổng hợp, phân tích, trình bày báo cáo.
Bạn có đang gặp phải?
Mất nhiều công chuẩn bị báo cáo, vẫn khó trả lời câu hỏi từ số liệu?
Khi phần lớn thời gian dành cho ghép file, chỉnh dữ liệu và làm lại bảng tổng hợp, bạn khó dành đủ sự chú ý cho việc phân tích.
Mỗi kỳ báo cáo lại lặp lại nhiều thao tác
Nhận file từ nhiều nguồn, sửa định dạng, ghép bảng rồi kiểm tra lại số liệu. Có dữ liệu mới hoặc yêu cầu mới, bạn lại phải xử lý thêm nhiều bước.
Có số tổng, nhưng khó tìm phần tạo ra biến động
Bạn biết doanh thu tăng hoặc giảm, nhưng để xem thay đổi đến từ sản phẩm, khu vực hay nhóm khách nào, phải lọc và tổng hợp thêm nhiều lần.
Báo cáo có nhiều số, nhưng người xem vẫn khó nắm ý chính
Các bảng dài và biểu đồ rời rạc chưa giúp người xem nhận ra xu hướng, so sánh kết quả hoặc tìm nhanh phần cần trao đổi.
Khóa học hướng dẫn bạn kết nối các bước xử lý dữ liệu, tính chỉ số và thiết kế báo cáo thành một quy trình rõ ràng hơn.
Khóa học này dành cho ai?
Bạn muốn mở rộng từ làm bảng tính sang phân tích và xây báo cáo?
Lộ trình phù hợp với người mới bắt đầu Power BI, đặc biệt khi bạn đã làm việc với Excel và có một nhu cầu báo cáo cụ thể.
Kinh doanh · Marketing
Người làm kinh doanh và marketing
Bạn muốn phân tích kết quả theo sản phẩm, thời gian và nhóm khách hàng; đồng thời tiếp cận các bài toán phân nhóm khách hàng và bán chéo.
Chủ động làm việc với dữ liệu
Quản lý hoặc trưởng nhóm
Bạn muốn hiểu cách hình thành chỉ số, kiểm tra báo cáo và chủ động khám phá số liệu để trao đổi cùng đội ngũ.
Định hướng công việc dữ liệu
Sinh viên và người mới
Bạn muốn học Power BI theo trình tự, tự xây báo cáo thực hành và giải thích được cách xử lý dữ liệu, tính toán và trình bày kết quả.
Bạn cần chuẩn bị gì?
Biết thao tác máy tính và Excel cơ bản; có máy tính để thực hành; sẵn sàng dành thời gian làm lại bài tập. Không yêu cầu biết lập trình trước — công thức DAX được học trong lộ trình.
Nếu bạn đã thành thạo Power BI, hãy xem kỹ giáo trình để xác định phần kiến thức mới phù hợp với nhu cầu của mình.
Xem lộ trình họcCách làm báo cáo thay đổi thế nào?
Từ làm lại nhiều thao tác đến một quy trình báo cáo có thể sử dụng lại
Bạn vẫn cần kiểm tra dữ liệu và cách tính. Điều thay đổi là các bước xử lý, mô hình và báo cáo được tổ chức rõ ràng hơn để phục vụ những lần cập nhật tiếp theo.
01Chuẩn bị dữ liệu
Khi xử lý lại từng kỳ
Ghép file, sửa định dạng và xử lý lại các bước quen thuộc.
Cách bạn học để tổ chức với Power BI
Thiết lập các bước làm sạch, biến đổi dữ liệu bằng Power Query.
02Tính chỉ số
Khi xử lý lại từng kỳ
Chỉnh công thức và đối chiếu kết quả ở nhiều bảng.
Cách bạn học để tổ chức với Power BI
Xây mô hình liên kết và định nghĩa chỉ số bằng DAX.
03Xem báo cáo
Khi xử lý lại từng kỳ
Tạo thêm bảng hoặc biểu đồ cho từng yêu cầu.
Cách bạn học để tổ chức với Power BI
Dùng bộ lọc và tương tác để khám phá các góc nhìn trên báo cáo.
Mục tiêu là giảm thao tác lặp và dễ kiểm tra quy trình hơn, để dành thêm thời gian cho phân tích.
Khi nguồn hoặc cấu trúc dữ liệu thay đổi, bạn vẫn cần kiểm tra và điều chỉnh các bước liên quan.
Bạn sẽ thực hành những gì?
Xây báo cáo để theo dõi kinh doanh, hiểu khách hàng và khám phá cơ hội bán chéo
Từ nền tảng xử lý dữ liệu và tính chỉ số, lộ trình đưa bạn đến những bài toán phân tích cụ thể. Khi áp dụng vào công việc, bạn sẽ điều chỉnh dữ liệu và cách tính theo nhu cầu thực tế.
01Báo cáo kinh doanh tương tác
Kết quả đang thay đổi ở đâu?
Tổng hợp các chỉ số trên báo cáo, theo dõi biến động theo thời gian và dùng bộ lọc để xem theo sản phẩm hoặc nhóm dữ liệu.
Bạn tập làm:
- Tổ chức các chỉ số và biểu đồ trên cùng báo cáo.
- So sánh các giai đoạn.
- Đi từ số tổng đến phần chi tiết cần kiểm tra.
02Phân tích nhóm khách hàng RFM
Những nhóm khách hàng đang có hành vi mua khác nhau thế nào?
Phân nhóm dựa trên thời điểm mua gần nhất, tần suất và giá trị mua để có thêm căn cứ tìm hiểu và đề xuất hướng chăm sóc.
Bạn tập làm:
- Tính các thành phần R, F, M.
- Phân nhóm khách hàng theo tiêu chí.
- Trình bày sự khác biệt giữa các nhóm.
03Phân tích bán chéo
Những sản phẩm nào đáng xem xét bán cùng nhau?
Khám phá mối liên hệ trong dữ liệu giao dịch để hình thành giả thuyết bán kèm, trước khi đối chiếu với nhu cầu và điều kiện kinh doanh.
Bạn tập làm:
- Xem mức độ xuất hiện cùng nhau của các sản phẩm.
- Đọc các chỉ số Support, Confidence và Lift.
- Trình bày kết quả để lựa chọn phương án cần thử nghiệm.
Tại sao chọn khóa này?
Có lộ trình để bắt đầu, có bài toán để thực hành và có cách kiểm tra lại kiến thức
9 chương
Bắt đầu từ nền tảng, học theo trình tự
Lộ trình đi từ làm quen công cụ đến xử lý dữ liệu, mô hình, tính toán và trực quan hóa; sau đó mở rộng sang AI và bài toán kinh doanh.
Dễ xác định nên học gì trước và phần kiến thức nào cần ôn lại.
11 tài liệu
Có tài liệu đi kèm để thực hành
Sử dụng tài liệu trong khóa để làm theo và đối chiếu các bước đã học.
Có điểm bắt đầu cho việc luyện tập, thay vì chỉ xem thao tác trên video.
6 đề thi
Có bài kiểm tra để củng cố
Sáu đề thi ghi nhớ kiến thức giúp bạn rà lại nội dung và nhận ra phần cần xem lại.
Có một bước kiểm tra giữa quá trình học, không chỉ dựa vào cảm giác đã hiểu.
Nhóm hỗ trợ
Có hướng dẫn tham gia kênh hỗ trợ
Phần đầu khóa có hướng dẫn nhóm Zalo hỗ trợ học viên để bạn biết nơi trao đổi khi gặp vướng mắc.
Có kênh đặt câu hỏi trong quá trình học.
Nội dung khoá học
9 chương — từ nền tảng Power BI đến phân tích ứng dụng
Theo dõi lộ trình từ file đầu tiên, xử lý dữ liệu và xây báo cáo đến AI, phân nhóm khách hàng và bán chéo. Mở từng chương để xem các nhóm nội dung được học.
179 bài theo danh mục14 giờ 22 phút video11 tài liệu đính kèm6 đề thi ghi nhớ
01Chương 1 · Bài 1–4Giới thiệu khóa học & tài liệu học tậpChuẩn bị tài liệu, tài khoản và kênh hỗ trợ trước khi bắt đầu.
- Giới thiệu khóa học và cách bắt đầu lộ trình.
- Đường dẫn tài liệu học tập.
- Hướng dẫn tham gia nhóm Zalo hỗ trợ học viên.
- Lưu ý về tài khoản Microsoft khi sử dụng Power BI.
02Chương 2 · Bài 5–17Làm quen và giới thiệu giao diện Power BICài đặt công cụ và thực hành với file Power BI đầu tiên.
- Tài liệu và dữ liệu thực hành; tổng quan Business Intelligence và Power BI.
- Cài đặt Power BI Desktop, tạo file đầu tiên và tùy chỉnh Options.
- Làm quen khu vực View, tác vụ và Visualization.
- Lấy và tải dữ liệu bằng Get Data, Load Data.
- Tạo mô hình dữ liệu đơn giản; làm quen DAX và trực quan hóa.
- Lưu ý tài khoản Microsoft và bài kiểm tra cuối Module 1.
03Chương 3 · Bài 18–51Kết nối & biến đổi dữ liệu với Power QueryTổ chức nguồn dữ liệu, chuẩn hóa bảng và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
- Làm quen Power Query Editor, dữ liệu thực hành và thao tác truy vấn.
- Đổi tên, thay đổi nguồn, quản lý Parameter; nhân bản bảng, Enable Load và Refresh.
- Quản lý hàng/cột, sắp xếp, tách cột, Group By và cột tùy chỉnh.
- Biến đổi bảng sản phẩm; trích xuất và thay thế giá trị.
- Truy xuất dữ liệu từ website, thực hành với Wikipedia.
- Kiểm tra tính toàn vẹn, lỗi ngày; Column Distribution và Column Profile.
- Xử lý dữ liệu chữ/số, ghép–tách cột, đổi kiểu dữ liệu; phân loại sản phẩm và khách hàng.
- Gộp hàng loạt dữ liệu cùng cấu trúc; thêm cột thời gian, Pivot, Unpivot và Index.
- Quản lý nguồn bằng Parameter, nhập model từ Excel; bài kiểm tra cuối Module 2.
04Chương 4 · Bài 52–73Xây dựng mô hình dữ liệuHiểu quan hệ giữa các bảng và cách bộ lọc tác động đến kết quả.
- Tài liệu thực hành; khái niệm và thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều.
- Tạo bảng Dim Date và Data Dictionary.
- Chỉ định khóa chính, liên kết khóa ngoại và kiểm tra liên kết bảng.
- Phân biệt sử dụng Relationship với Merged Table.
- Star Schema, Snowflake Schema và các kiểu quan hệ giữa bảng.
- Kết nối Fact Table thứ hai, kiểm tra điều kiện quan hệ và ngữ cảnh lọc.
- Ẩn khóa ngoại; chuyển đổi dữ liệu địa lý, phân cấp địa lý và thời gian.
- Bài kiểm tra cuối Module 3.
05Chương 5 · Bài 74–113Hàm DAX trong Power BIXây dựng chỉ số, hiểu ngữ cảnh tính toán và so sánh theo thời gian.
- Dữ liệu, đề bài và giới thiệu DAX; Calculated Column, trường hợp không nên dùng cột tính toán.
- Tạo bảng Measure; Implicit/Explicit Measures và Filter Context.
- Tính lượng hàng trả, giá trung bình/MAX, tỷ lệ trả hàng, số đơn và số khách hàng.
- Hàm điều kiện IF, SWITCH; phân cấp và Drill Up/Down.
- Các hàm văn bản, thời gian và RELATED.
- CALCULATE: lọc theo lượng đơn, màu sắc, ngày cuối tuần và nhóm sản phẩm.
- ALL, FILTER và thực hành SUMX.
- DATESYTD, DATEADD, DATESINPERIOD; xây dựng Target cho chỉ số chính.
- Bài kiểm tra cuối Module 4.
06Chương 6 · Bài 114–152Trực quan hóa dữ liệuThiết kế báo cáo có bộ lọc, điều hướng và các góc nhìn chi tiết.
- Tài liệu thực hành và nền tảng trực quan hóa dữ liệu.
- Thêm logo, Card, Line Chart, Trend Line, Forecast Line và KPI Card.
- Bar Chart, Donut Chart, Basic Filter và lọc nhóm TOP theo tiêu chí.
- Table/Matrix, Conditional Formatting và lọc khách hàng/sản phẩm nổi bật.
- Map, bộ lọc thời gian và HASONEVALUE.
- Gauge Chart và Area Chart.
- Drill Up/Down, Drillthrough và tương tác lọc chéo.
- Bookmark, Page Navigation, What-if Parameter, Field Parameter và Tooltip.
- Thực hành phân quyền, giao diện mobile và đưa file Power BI lên website.
- Bài kiểm tra cuối Module 5.
07Chương 7 · Bài 153–165Các chức năng AI & tối ưu trong Power BIKhám phá tính năng hỗ trợ phân tích và công cụ kiểm tra hiệu năng.
- Tài liệu và dữ liệu thực hành.
- Anomaly Detection: thực hành phát hiện bất thường.
- Smart Narrative: thực hành diễn giải dữ liệu.
- Decomposition Tree và Key Influencers.
- Copilot trong Power BI — phần học có yêu cầu môi trường trả phí phù hợp.
- Pause Visuals, Optimization Presets và Performance Analyzer.
- Ứng dụng ChatGPT trong tạo báo cáo từ Power BI.
- Đường dẫn tham khảo 100 mẫu Power BI; bài kiểm tra cuối Module 6.
Copilot cần môi trường, giấy phép và quyền sử dụng phù hợp của Microsoft; học phí không đồng nghĩa bao gồm quyền truy cập Copilot.
08Chương 8 · Bài 166–172Bài toán RFM trong doanh nghiệpTiếp cận phân nhóm khách hàng qua thời điểm mua, tần suất và giá trị mua.
- Tài liệu, dữ liệu và giới thiệu bài toán RFM.
- Thực hành VAR.
- Tạo bảng RFM_Table.
- Tính R-Score, F-Score và M-Score.
- Phân loại RFM Segment.
- Trực quan hóa kết quả phân nhóm.
09Chương 9 · Bài 173–179Bài toán bán chéo (Cross-sell) trong doanh nghiệpPhân tích mối liên hệ sản phẩm trong dữ liệu giao dịch.
- Giới thiệu bài toán bán chéo; dữ liệu và đề bài thực hành.
- Xây dựng Data Model.
- Tạo Measure lọc sản phẩm X và Y.
- Tính các chỉ số Support, Confidence và Lift.
- Trực quan hóa các chỉ số.
- Thực hành tạo chỉ số vàng.
Danh mục 179 bài có cả video, tài liệu và mục chuyển phần. Nội dung trên được nhóm lại để dễ theo dõi; thời gian thực hành tùy theo tiến độ học của bạn.
Xem danh mục bài học trên Gitiho ↗Bài tập cuối khóa của học viên
Xem báo cáo Power BI do học viên thực hiện
Khám phá bài thực hành của 5 học viên. Chọn video để xem cách trình bày và tương tác với báo cáo.
Bài thực hành Power BI
Hoa Nguyễn
Mở video riêng ↗Không tải được video. Bạn có thể thử mở video riêng.
Bài thực hành Power BI
Vũ Minh Hằng
Mở video riêng ↗Không tải được video. Bạn có thể thử mở video riêng.
Bài thực hành Power BI
Chu Minh Hằng
Mở video riêng ↗Không tải được video. Bạn có thể thử mở video riêng.
1 / 5 · Hoa Nguyễn
Giảng viên đồng hành cùng bạn
Người trực tiếp dẫn dắt bạn
Chuyên gia Power BI
Nguyễn Hữu Đạt
Chuyên gia Power BI & Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
10.000+
Học viên
5.0★
Rating
14h+
Video
119
Bài giảng
"Power BI không phải công cụ của IT. Đây là công cụ của bất kỳ ai cần ra quyết định từ dữ liệu. Tôi thiết kế khóa này để ai cũng có thể xây được Dashboard chuyên nghiệp — dù chưa biết gì về phân tích dữ liệu."
Với kinh nghiệm thực chiến trong phân tích dữ liệu doanh nghiệp, giảng viên Nguyễn Hữu Đạt chuyên đào tạo Power BI theo hướng ứng dụng thực tế: xử lý dữ liệu đúng, xây dashboard rõ, báo cáo phục vụ ra quyết định — không lý thuyết suông.
Học phí ưu đãi
Ứng dụng Power BI: phân tích dữ liệu & xây dựng báo cáo 2026
1.098.000đ
599.000đ
⚡ Tiết kiệm 45%
⏰ Giá ưu đãi kết thúc sau:
00
:
00
:
00
Giờ
Phút
Giây
Thông tin đăng ký khóa học
Điền họ tên, số điện thoại và email để Gitiho ghi nhận đăng ký. Kiểm tra chính xác email và số điện thoại để thuận tiện nhận thông tin xác nhận, hướng dẫn thanh toán.
Bước tiếp theo: làm theo hướng dẫn xác nhận và thanh toán của Gitiho. Việc gửi form chưa đồng nghĩa với đã thanh toán thành công.
Chính sách đổi / hoàn tiền
Áp dụng theo điều kiện xét duyệt của Gitiho. Xem chính sách.
Áp dụng theo điều kiện xét duyệt của Gitiho. Xem chính sách.
Câu hỏi thường gặp
Những điều cần biết trước khi đăng ký
Tôi chưa dùng Power BI và không biết lập trình, có học được không?
Khóa học bắt đầu từ phần làm quen và cài đặt Power BI. Bạn nên biết thao tác máy tính và Excel cơ bản để thuận lợi khi thực hành. Không yêu cầu biết lập trình trước; mô hình dữ liệu và công thức DAX được hướng dẫn trong lộ trình.
Khóa học là video có sẵn hay lớp học trực tiếp? Tôi cần dành bao nhiêu thời gian?
Bạn học qua video và chủ động sắp xếp thời gian. Khóa có 14 giờ 22 phút video; bạn cần thêm thời gian làm bài, thử lại thao tác và sửa lỗi. Nên chia thành các buổi vừa sức thay vì chỉ đặt mục tiêu xem hết nhanh.
Tôi sẽ thực hành thế nào để áp dụng vào công việc?
Bạn thực hành theo tài liệu trong khóa, làm lại các bước và dùng bài kiểm tra để rà kiến thức. Khi đã hiểu cách làm, hãy chọn một báo cáo nhỏ trong công việc để thử áp dụng, kiểm tra kết quả rồi mới mở rộng.
Có cần trả thêm phí Power BI hoặc Copilot không?
Power BI Desktop có bản miễn phí để bắt đầu xây báo cáo. Việc chia sẻ qua Power BI Service và sử dụng Copilot phụ thuộc giấy phép, môi trường và quyền được cấp. Học phí khóa học không đồng nghĩa bao gồm các quyền phần mềm này.
Khi gặp lỗi hoặc chưa hiểu bài, tôi hỏi ở đâu?
Phần đầu khóa có hướng dẫn tài liệu và nhóm Zalo hỗ trợ học viên. Khi đặt câu hỏi, bạn nên gửi tên bài, thao tác đã làm và ảnh lỗi để việc trao đổi rõ ràng hơn.
Sau khi gửi form đăng ký, tôi cần làm gì tiếp theo?
Hãy kiểm tra thông báo sau khi gửi form và email bạn đã đăng ký để thực hiện các bước xác nhận, thanh toán và kích hoạt theo hướng dẫn của Gitiho. Gửi form chưa đồng nghĩa đã hoàn tất thanh toán. Nếu chưa nhận được hướng dẫn, bạn có thể liên hệ hotro@gitiho.com để được hỗ trợ.
Nếu cần đổi khóa hoặc hoàn tiền thì làm thế nào?
Gitiho có quy trình xét đổi khóa và hoàn tiền theo điều kiện áp dụng. Bạn nên đọc chính sách trước khi thanh toán và liên hệ bộ phận hỗ trợ nếu cần làm rõ trường hợp của mình. Xem chính sách đổi/hoàn tiền ↗
Bắt đầu hành trình Power BI
của bạn ngay hôm nay
của bạn ngay hôm nay
10.000+ học viên đã đi trước. Dashboard đầu tiên của bạn chỉ cách 4 giờ thực hành.
Đăng ký ngay
🔒 Truy cập ngay sau thanh toán · Trọn đời · Cập nhật miễn phí
Hoặc truy cập với Gói Hội viên Gitiho từ 99.667đ/tháng